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AI 代理

为客户对话配置 AI 代理

一个活跃的、已分配的代理可以根据其指令和选定的知识起草客户回复,使用已启用的工作区操作,并将对话转交给指定的团队成员、团队或 AI 代理。

AI 代理

使用维护的知识

附加选定的文本、支持的文件或爬取的网站来源,然后添加指令和示例对话。保持这些来源的最新状态,并决定是否允许通用模型知识。

分配是明确的

代理在激活并分配时响应。启用分配后,它可以将线程转交给可用的人员、团队或另一个代理;现有的对话历史记录仍然可见。

操作有控制

启用分配、记忆、现有标签、生命周期更改、内部备注、流程启动和关闭等操作。默认启用联系人字段捕获,可以关闭。

工作原理

  1. 1

    创建代理,选择其语言行为,并编写清晰的作用域和升级说明。

  2. 2

    附加相关的知识来源、示例和保存的媒体,然后仅启用其所需的操作。

  3. 3

    使用沙盒并测试已知、未知、敏感和转交情况的对话。

  4. 4

    手动或通过流程分配,然后审核实际回复、操作、转交和 AI 额度。

最适合

拥有可重复的客户问题、维护的源材料和清晰的人工升级路径的团队。

精心设置

  • 定义代理可以回答什么,它绝不能决定什么,以及确切地谁接收每次升级。
  • 仅选择相关的知识,配置语言和操作,并测试对抗性问题和普通问题。
  • 监控提供商可用性、月度积分、操作日志和已解决的对话;随着事实的变化修改说明和来源。

发布前确认

  • AI 输出是概率性的:基础知识和说明可以减少错误,但不能保证事实准确、合规或方言完美的答案。
  • 回复需要配置的 AI 提供商和可用的月度积分或附加服务;交付仍然取决于连接的渠道。
  • 对话内容可能会被配置的模型提供商处理。在发送敏感数据之前,请查看您的提供商合同、数据控制和法律义务。

机器人流程与AI代理的对比

Labeeq同时支持两者——它们承担不同的工作。流程遵循您绘制的路径;代理则进行对话。

机器人流程 AI代理
最适合 可预测的流程——菜单、路由、收集详细信息 用自然语言提出的开放式问题
输入 定义的触发器、按钮和保存的答案 自然语言客户消息
行为 运行配置的节点、条件和操作 生成回复并建议可执行的操作
未知请求 遵循您配置的回退路径 可能会回答或使用配置的转交路径
设置 拖放式构建器 说明+知识文档
成本 包含在所有套餐中 免费月度积分;超出部分需额外付费套餐

它们可以协同工作:流程处理确定的路由,然后代理处理适合的自由文本问题,直到应用配置的转交。

您的团队可用的控件

分配期间的回复

在提供商可用性、积分和渠道交付的限制下,活跃的代理可以在非工作时间和工作时间内处理符合条件的入站对话。

可配置的语言行为

选择固定语言或指示代理遵循客户的最新语言。规则指导模型;生产测试确认其措辞是否适合您的受众。

文本以外的操作

每个代理的控件涵盖分配、记忆、现有标签、生命周期更改、笔记、流程和关闭;联系人字段捕获默认启用,并保持可配置状态。

带可选上下文的转交

分配操作可以将对话转交给可用的指定目标。当内部笔记也启用时,生成的转交可以包含私有上下文笔记。

可选的定时行为

说明可以编译成审核后的跟进或关闭步骤,用于安静的对话。保持代理分配并测试时序、消息内容和取消行为。

指定的代理间路由

当分配操作和目标配置好后,代理可以按确切名称分配给另一个可用的AI代理;在上线前测试循环和回退所有权。

需要配置和验证的安全措施

接地控制

选择维护的业务来源,并决定是否允许通用知识。接地可以减少不支持的答案,但仍需要监控和升级测试。

权限控制的操作

大多数工作区操作是每个代理的可选操作,并且可以包含操作员指导。联系人字段捕获默认启用,因此也请检查该切换。

提供商感知的数据审查

配置的提供商处理对话上下文以生成输出。根据您自己的数据要求,确认其保留、培训和区域条款。

活动和分配状态

自动回复需要代理保持活动和分配状态。将其关闭或将未来处理转交给人工,然后确认线程的最终所有权。

AI 代理

常见问题解答

代理可以使用哪些语言?

您可以将代理固定为阿拉伯语或英语,选择另一种已配置的语言,或指示它匹配客户的最新语言。模型生成措辞,因此请测试您的客户实际使用的语言和方言。

AI 的成本是多少?

每个计划每月都包含 AI 积分——每次回复一个积分,图像和卷轴需要更多积分。当积分用完时,AI 会暂停,除非您添加每月积分包或一次性购买包;计划积分按日历月重置。

它可以将对话转接给人类吗?

是的,当分配操作已启用并且有有效的个人或团队可用时。如果您希望代理为团队留下其生成的交接上下文,也请启用内部注释。

除了回复,它还能做什么?

可用控件包括捕获联系人字段、记住持久事实、分配、添加现有标签、更改联系人生命周期、留下注释、启动活动流程、发送保存的媒体和关闭已解决的线程。请谨慎启用和测试每个控件。

我如何教它了解我的业务?

编写说明和示例,然后附加选定的纯文本、支持的文本或 PDF 文件,或网站知识源。当您的目录或政策更改时,请审查爬取的内容并重新同步源。

它会犯错吗?

它可能会。限制其仅限于维护的知识、禁用通用知识和定义升级规则可以降低风险,但无法消除模型错误。请定期测试,并将高风险决策留给人工。

它多久能上线?

没有安全的通用时间估计。就绪程度取决于提供商配置、干净的源材料、操作和路由设置,以及对正常、未知和敏感请求的成功测试。

它能只覆盖晚上和周末吗?

是的,如果经过测试的流程在下班后将符合条件的对话分配给活动代理,并将白天或升级的案例路由给您的团队。必须配置营业时间规则和备用规则。

搭配使用效果更佳

Labeeq 如何连接对话和跟进

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